<div dir="auto">Dear all,<div dir="auto"><br></div><div dir="auto">I would like to encourage you to attend Mathematics Colloquium talk next Wednesday, May 13th. </div><div dir="auto">Dr. Mogilner is one of the leading mathematical biologists and applied mathematicians.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Sincerely,</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Mark Alber</div><div dir="auto">_________________________________________________________________</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">This Colloquium talk is co-sponsored by the Department of Mathematics and Interdisciplinary</div><div dir="auto">Center for Data-driven Modeling in Biology.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Prof. Alex Mogilner</div><div dir="auto">Courant Institute of Mathematical Sciences and the Department of Biology</div><div dir="auto">New York University, NYC</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">May 13th, Wednesday, 2026</div><div dir="auto">4:00 - 5:00 p.m.</div><div dir="auto">Skye Hall 284</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">TITLE: Deciphering self-assembly of mitotic spindle</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">ABSTRACT: Mitotic spindle, a remarkable molecular machine, self-assembles to segregate</div><div dir="auto">chromosomes at the onset of cell division. Spindle assembles in phase, one of the earliest</div><div dir="auto">and least understood stages of mitosis. We used high-resolution 3D measurements of movements</div><div dir="auto">and deformations of chromosomes and spindle in prometaphase coupled with computational modeling</div><div dir="auto">to decipher force balances and speed and accuracy of integration of chromosomes into the spindle.</div><div dir="auto">I will describe how mathematical models are built from microscopy data and demonstrate that</div><div dir="auto">rapid stochastic interactions within the spindle leads to rapid, precise and robust self-assembly</div><div dir="auto">of the spindle.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Bio. Alex Mogilner is Professor of Mathematics and Biology at New York University, with</div><div dir="auto">appointments in the Courant Institute of Mathematical Sciences and the Department of</div><div dir="auto">Biology. His research lies at the interface of applied mathematics, biophysics, and cell biology,</div><div dir="auto">with current interests including cell motility, mitosis, actin dynamics, and galvanotaxis. He</div><div dir="auto">develops mathematical and computational models to understand how cells move, divide, and</div><div dir="auto">organize their internal structures, working closely with experimental cell biologists. Before</div><div dir="auto">joining NYU, he was Professor of Mathematics and Neurobiology at the University of</div><div dir="auto">California, Davis, and earlier held a Research Fellowship in the Program in Mathematics and</div><div dir="auto">Molecular Biology at the University of California, Berkeley. He has also served on the editorial</div><div dir="auto">boards of numerous journals, including  Cell, Biophysical Journal,  Journal of Cell Biology, </div><div dir="auto">Molecular Biology of the Cell, Current Biology, and Bulletin of Mathematical Biology.</div><div dir="auto">__________________________________________________________________________</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div></div>