<div dir="ltr"><div>Reminder about the AI Seminar tomorrow noon in the MRB Seminar room. Please use the link below to register if you plan to attend.</div><div><br></div><div>V. Tsotras</div><div>----------------------------------------</div><br><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Jan 20, 2026 at 7:42 AM Vassilis Tsotras <<a href="mailto:vassilis.tsotras@ucr.edu">vassilis.tsotras@ucr.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div><div>The next AI Seminar will be on Friday January 23rd, 12-1pm, in the MRB Seminar Room (1st floor).</div></div><div><br></div><div>*** Pizza and refreshments will be provided ****<br><br>To keep track of the number of attendees, please *register* at:</div><div><a href="https://www.eventbrite.com/e/ai-seminar-series-tickets-1980792449538" target="_blank">https://www.eventbrite.com/e/ai-seminar-series-tickets-1980792449538</a>. </div><div><br></div><div>The talk will be given by <b>Prof. Ian Ballard</b>, Department of Psychology, UCR<br><br>TITLE: Large Language Models reproduce human framing effects in inter temporal choice</div><div><br></div><div>ABSTRACT: </div><div>Humans are highly susceptible to framing manipulations in intertemporal decision making—choices that involve tradeoffs between immediate and delayed rewards. Classic biases such as the magnitude effect, in which larger reward amounts increase patience, have been attributed to self-control, reward system activation, and other cognitive mechanisms. Here, we show that large language models (LLMs) exhibit similar sensitivities to decision framing, including the magnitude, sign, and hidden-zero effects. Unlike humans, LLMs discount delayed rewards exponentially rather than hyperbolically and do not exhibit a decimal effect, suggesting that their behavior is not merely inherited from descriptions of decision-making phenomena in their training data.<br><br>Analysis of LLM embedding spaces, which encode semantic knowledge, revealed that large monetary amounts are represented more closely to words related to delay and the future. This suggests that framing biases in LLMs arise from semantic proximity of choice options to temporal concepts. Together, these findings introduce a conceptual framework in which linguistic structure shapes decision-making, raising the possibility that human framing effects partly emerge from the organization of choices in semantic space.<br><br></div><div><br></div><div>Bio:</div><div>Ian Ballard is an Assistant Professor at the University of California, Riverside. He is affiliated with the Cognitive and Cognitive Neuroscience area of the Psychology Department and the UCR Neuroscience Graduate Program. He uses an integrative approach in which insights from statistical learning, neuroscience, and cognitive psychology inspire novel experimental probes of the relationship between goals and learning. His research has been funded by the National Science Foundation and National Institutes of Health.</div><div><br></div><div>------------------------------------<br>Sponsored by the RAISE@UCR Institute, the <span><span><span>AI</span></span></span> <span><span><span>Seminar</span></span></span> <span><span><span>Series</span></span></span> presents speakers working on cutting edge Foundational <span><span><span>AI</span></span></span> or applying <span><span><span>AI</span></span></span> in their research. The goal of these <span><span><span>seminars</span></span></span> is to inform the UCR community about current trends in <span><span><span>AI</span></span></span> research and promote collaborations between faculty in this emerging field. These <span><span><span>seminars</span></span></span> are open to interested faculty and graduate/undergraduate students. Please forward this email to other colleagues or students in your lab that may be interested. After the <span><span><span>seminar</span></span></span> a discussion will follow for questions, open problems, ideas for possible collaborations etc.<br><br>Sincerely,<br>Vassilis Tsotras<br>Professor, CSE Department<br>co-Director, RAISE@UCR Institute<br><br>Amit Roy-Chowdhury<br>Professor, ECE Department<br>co-Director, RAISE@UCR Institute</div></div>
</div></div>
</div>
</div></div>
</div>
</div></div>
</div></div>
</div>
</div></div>
</div>
</div></div>
</blockquote></div></div>