<div dir="ltr">Please find below information about an on-line ML-related seminar from the Math Dept this Wednesday.<div><br></div><div>V. Tsotras</div><div><br><br><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>From: <span dir="auto"><<a href="mailto:mark.alber@ucr.edu">mark.alber@ucr.edu</a>></span><br>Date: Sun, Oct 19, 2025 at 11:49 AM<br>Subject: Fwd: [PDE & Applied Math seminar] Correction: Dr. Yiping Lu, Oct. 22, 10:00 AM (Pacific Time)<br>To: Vassilis Tsotras <<a href="mailto:vassilis.tsotras@ucr.edu">vassilis.tsotras@ucr.edu</a>><br>Cc: Amit Roy Chowdhury <<a href="mailto:amitrc@ece.ucr.edu">amitrc@ece.ucr.edu</a>>, Mark Alber <<a href="mailto:malber@ucr.edu">malber@ucr.edu</a>><br></div><br><br><div dir="ltr"><div dir="ltr">Dear Vassilis,</div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr">Could you please send the following announcement to people on the RAISE list? Thank you.</div><div dir="ltr"><br></div><div>Best regards,</div><div><br></div><div>Mark</div><div dir="ltr"> <br><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>From: <strong class="gmail_sendername" dir="auto">Yiwei Wang</strong> <span dir="auto"><<a href="mailto:yiwei.wang@ucr.edu" target="_blank">yiwei.wang@ucr.edu</a>></span><br>Date: Fri, Oct 17, 2025 at 10:57 AM<br>Subject: [PDE & Applied Math seminar] Correction: Dr. Yiping Lu, Oct. 22, 10:00 AM (Pacific Time)<br>To: Yiwei Wang <<a href="mailto:yiweiw@ucr.edu" target="_blank">yiweiw@ucr.edu</a>><br>Cc: Yat Tin Chow <<a href="mailto:yattinc@ucr.edu" target="_blank">yattinc@ucr.edu</a>>, Yiping Lu <<a href="mailto:yiping.lu@northwestern.edu" target="_blank">yiping.lu@northwestern.edu</a>><br></div><br><br><div dir="ltr"><div><font face="arial, sans-serif">Dear all, <br></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div>Please disregard my previous email.</div><div> </div><div><div><font face="arial, sans-serif">The next <a href="https://sites.google.com/ucr.edu/ucriverside-math-ampde-seminar/" target="_blank">PDE & AM seminar</a> will take place <b>on Wednesday, October 22, at 10:00 AM (Pacific Time).</b> The talk will be given by <a href="https://2prime.github.io/" style="text-decoration-line:none" target="_blank"><span style="color:rgb(33,33,33);background-color:transparent;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline">Dr. Yiping Lu</span></a><span style="color:rgb(0,0,0);font-variant-ligatures:none"> from </span>Northwestern University</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">The seminar will be held <b>online only. </b>Please use either the <a href="https://ucr.zoom.us/j/97606227247?pwd=V2d5cU1wNXV1a1NRc1N6Vm1Ja29Gdz09" target="_blank">link</a> or the following Zoom ID/password: </font></div><div style="border-left:none;padding:0px;display:flex"><div style="margin:0px;padding:0px 0px 20px;width:1156px"><div id="m_2027523769334046361m_-8691653468715932573m_-4347726743471330223m_8392606413190010354m_482313414255574984m_-8591164970346153576m_-5806515502572900170m_-5185029576797414163m_-2891739854796053810m_8867618021209700345m_6962333721897512496m_652392829498549674m_5828010573382382497m_6812014935477153545m_-8104649902344865325m_-5480561210197314860m_7031577084031418418m_6548164496191287925gmail-:13k" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="m_2027523769334046361m_-8691653468715932573m_-4347726743471330223m_8392606413190010354m_482313414255574984m_-8591164970346153576m_-5806515502572900170m_-5185029576797414163m_-2891739854796053810m_8867618021209700345m_6962333721897512496m_652392829498549674m_5828010573382382497m_6812014935477153545m_-8104649902344865325m_-5480561210197314860m_7031577084031418418m_6548164496191287925gmail-:13l" style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5;overflow:hidden"><div dir="ltr"><div><p class="MsoNormal"><font face="arial, sans-serif"><u></u></font></p><p class="MsoNormal"><font face="arial, sans-serif">Zoom ID: <span style="color:rgb(57,57,77)">97606227247</span><u></u><u></u></font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12pt"><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgb(57,57,77)">Passcode: </span>882956</font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12pt"><font face="arial, sans-serif">The title and abstract of the talk can be found below:  </font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12pt"><font face="arial, sans-serif"><b>Title:</b> <span style="background-color:transparent">Scaling Scientific Machine Learning: Integrating Theory and Numerics in Both Training and Inference</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12pt"><font face="arial, sans-serif"><b>Abstract: </b><span style="background-color:transparent">Scaling scientific machine learning (SciML) requires overcoming bottlenecks at both training and inference. On the training side, we study the statistical convergence rate and limits of deep learning for solving elliptic PDEs from random samples. While our theory predicts optimal polynomial convergence for PINNs, optimization becomes prohibitively ill-conditioned as networks widen. By adapting descent strategies to the optimization geometry, we obtain scale-invariant training dynamics that translate polynomial convergence into concrete compute and yield compute-optimal configurations. On the inference side, I will introduce Simulation-Calibrated SciML (SCaSML), a physics-informed post-processing framework that improves surrogate models without retraining or fine-tuning. By enforcing physical laws, SCaSML delivers trustworthy corrections (via Feynman-Kac simulation) with approximate confidence intervals, achieves faster and near-optimal convergence rates, and supports online updates for digital twins. Together, these results integrate theory and numerics to enable predictable, reliable scaling of SciML in both training and inference. This is based on joint work with Lexing Ying, Jose Blanchet, Haoxuan Chen, Zexi Fan, Youheng Zhu, Shihao Yang, Jasen Lai, Sifan Wang, and Chunmei Wang.</span><br></font></p></div><div><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12pt;text-align:justify"><font face="arial, sans-serif">For the most up-to-date list of talk announcements, please check our website: <a href="https://sites.google.com/ucr.edu/ucriverside-math-ampde-seminar/" target="_blank">the PDE & AM seminar’s web-site</a>.</font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12pt;text-align:justify"><font face="arial, sans-serif">We look forward to seeing you at the seminar.<br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12pt;text-align:justify"><font face="arial, sans-serif">Best regards,</font></p><p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12pt;text-align:justify"><font face="arial, sans-serif">Yiwei Wang and Yat Tin Chow</font></p></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></div>
</div>
</div></div></div>