<div dir="ltr"><div>The next AI seminar is tomorrow Friday at noon. Please use the link below to register if you plan to attend.</div><div><br></div><div>Sincerely,</div><div>V. Tsotras</div><div>---------------------------------------</div><br><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, May 26, 2025 at 10:30 AM Vassilis Tsotras <<a href="mailto:tsotras@cs.ucr.edu">tsotras@cs.ucr.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Colleagues,<br>
the next AI Seminar will be on Friday May 30, 12:00-1:00pm at the MRB <br>
Seminar Room (1st floor).<br>
<br>
**** Pizza and refreshments will be provided ****<br>
<br>
To keep track of the number of attendees, please *register* at:<br>
<a href="https://www.eventbrite.com/e/ai-seminar-series-tickets-1379917031989" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.eventbrite.com/e/ai-seminar-series-tickets-1379917031989</a><br>
<br>
The talk will be given by Prof. Vishwanath Saragadam, Department of <br>
Electrical and Computer Engineering, UCR<br>
<br>
TITLE:<br>
"Non-Linear Signal Processing with Implicit Neural Representations"<br>
<br>
<br>
ABSTRACT:<br>
Implicit neural representations (INRs) are a powerful family of <br>
continuous learned function approximators for signal data that are <br>
implemented using multilayer perceptron (MLP). INRs enable a non-linear <br>
signal representation of bases functions that are generated by scaling <br>
and shifting the activation function. Inspired by this insight, this <br>
talk will focus on the role played by the activation function, and the <br>
weights and biases of INRs. I will first focus on development of wavelet <br>
INRs (or WIRE) for highly robust representations for visual data such as <br>
images and videos. Second, I will talk about how the weights and biases <br>
of an INR can be modulated to efficiently and continuously represent <br>
videos, and thereby generate slo-mo videos without any external <br>
supervision, underscoring the importance of INRs as a powerful signal <br>
processing tool. The talk will focus on applications in CT <br>
reconstruction, low-level image processing, video processing, and <br>
solving inverse problems with meta-optics.<br>
<br>
<br>
Bio:<br>
Vishwanath Saragadam is an Assistant Professor in the Department of <br>
Electrical and Computer Engineering (ECE) at the University of <br>
California Riverside where he leads the computational optics and display <br>
engineering (CODE) lab. Vishwanath received his Ph.D. from Carnegie <br>
Mellon University in ECE, and was a postdoctoral researcher at Rice <br>
University. He is a recipient of an outstanding postdoctoral researcher <br>
award in 2023, best paper award at ICCP in 2022, and outstanding thesis <br>
award in 2021. His research focus includes meta-optics, hyperspectral <br>
imaging, thermal imaging, and self-supervised algorithms for linear <br>
inverse problems.<br>
<br>
------------------------------------<br>
Sponsored by the RAISE@UCR Institute, the AI Seminar Series presents <br>
speakers working on cutting edge Foundational AI or apply AI in their <br>
research. The goal of these seminars is to inform the UCR community <br>
about current trends in AI research and promote collaborations between <br>
faculty in this emerging field.<br>
These seminars are open to interested faculty and graduate students. <br>
Please forward this email to other colleagues or graduate students in <br>
your lab that may be interested. After the seminar a discussion will <br>
follow for questions, open problems, ideas for possible collaborations <br>
etc.<br>
<br>
Sincerely,<br>
Vassilis Tsotras<br>
Professor, CSE Department<br>
co-Director, RAISE@UCR Institute<br>
<br>
Amit Roy-Chowdhury<br>
Professor, ECE Department<br>
co-Director, RAISE@UCR Institute<br>
-- <br>
-- <br>
raise-seminar mailing list<br>
<a href="mailto:raise-seminar@lists.ucr.edu" target="_blank">raise-seminar@lists.ucr.edu</a><br>
Visit <a href="https://lists.ucr.edu/mailman/listinfo/raise-seminar" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.ucr.edu/mailman/listinfo/raise-seminar</a> to unsubscribe or view archives.<br>
<br>
</blockquote></div></div>