<div dir="ltr">Happening in 35 minutes!<br><div><br></div><div>Best regards,</div><div>Yongda</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Jul 12, 2022 at 1:14 PM Yongda Zhu <<a href="mailto:yongda.zhu@email.ucr.edu" target="_blank">yongda.zhu@email.ucr.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Hi all,</div><div><br></div><div>Liz (4th year PhD student in John Barton's group) will give a talk on SARS-Cov-2 sequence data this Wednesday. Please come and ask questions if you're interested!</div><div><br></div><b><div style="text-align:center"><b>Title: Back projection methods for the refinement of SARS-Cov-2 sequence data</b></div></b><div><br></div><div style="text-align:center">Liz Finney (University of California, Riverside)<br></div><div><br></div><div><b>Abstract:</b> As the SARS-CoV-2 virus continues to evolve, viral sequencing data has extensively been used to identify novel genome mutations. Reliable genomic surveillance data is needed in order to investigate viral variants, but important epidemiological features are either absent from the data, or inherently un-observable.<br>In this talk I will explain how we apply a deconvolution method from epidemiology, known as back-projection, to these missing data problems that arise in our SARS-Cov-2 selection model. This approach can improve the quality of data in regions where sampling is rare or infrequent, and aid in the detection of Covid-19 variants of concern.<br></div><div><br></div><div><b>Date and time:</b> July 13th at 4 pm, Phys 3027<br></div><div><br></div><div>Please check our program here: [<a href="https://jibancat.github.io/ucr-student-seminars/program/index.html" target="_blank">Program</a>].<br></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">To submit abstracts: [</span><a href="https://jibancat.github.io/ucr-student-seminars/registration/index.html" target="_blank">Abstract Submission</a><span style="color:rgb(0,0,0)">].</span><br></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">Thanks,</span></div><span style="color:rgb(80,0,80)"><div><span style="color:rgb(0,0,0)">Yongda</span></div><div><br></div><div><span style="font-family:Helvetica;font-size:12px;color:rgb(0,0,0)">--</span><br style="font-family:Helvetica;font-size:12px;color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:Helvetica;font-size:12px;color:rgb(0,0,0)">Yongda Zhu, PhD candidate</span><br style="font-family:Helvetica;font-size:12px;color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:Helvetica;font-size:12px;color:rgb(0,0,0)">Physics and Astronomy</span><br style="font-family:Helvetica;font-size:12px;color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:Helvetica;font-size:12px;color:rgb(0,0,0)">University of California, Riverside</span><br style="font-family:Helvetica;font-size:12px;color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:Helvetica;font-size:12px;color:rgb(0,0,0)"><a href="https://ydzhuastro.github.io" target="_blank">https://ydzhuastro.github.io</a></span></div></span></div>
</blockquote></div>