<div dir="ltr">Hi Logarithms,<div><br></div><div>Tomorrow's meetup will be led by Jed Kistner-Morris (a recent UCR Physics PhD graduate), who will discuss his work experimenting with planting memes on Twitter (more details below).</div><div><br></div><div>As usual, we will meet at 2 pm in Bourns A171 or on <a href="https://ucr.zoom.us/j/94346366729?pwd=dWkwSVdwcTFoVGlPdnhTdHlpRnV1Zz09">Zoom</a>.</div><div><br></div><div>Cheers,</div><div>Emiliano</div><div><br></div><div><br></div><div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex">I'll be talking about an ongoing project I have that attempts to characterize the flow of information through networks by tracking internet memes. Internet memes are a fantastic vehicle for tracking information dissemination as they can be rapidly categorized by simple machine learning algorithms and fundamentally require some form of transmission to spread (e.g. there is a well defined and singular point of origin). I also think the impact of memes on socio-political information is overlooked.<br>The project itself is in its early stages but so far I have developed a fairly thorough dataset from one years worth of images taken from Reddit. I've attempted to use some simple trends and models to classify the dimensionality of the network that different memes exist in. This initial dataset begins to set a standard for "natural" memetic diffusion, where in the future I hope to be able to identify motivated or "driven/drift" dissemination whereby information is artificially distributed (for example in political messaging). I'll also go into some detail about the dataset itself and how I collected it.</blockquote><br class="gmail-Apple-interchange-newline"></div><div><br></div><div><br><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div></div></div></div></div></div></div>