<div dir="ltr"><div>WHEN/WHERE</div><div>Wed, May 1st, 2-3pm<br></div><div>In-person Bourns A171, or</div><div>Zoom: <a href="https://ucr.zoom.us/j/94346366729?pwd=dWkwSVdwcTFoVGlPdnhTdHlpRnV1Zz09">https://ucr.zoom.us/j/94346366729?pwd=dWkwSVdwcTFoVGlPdnhTdHlpRnV1Zz09</a></div><div><br></div>TITLE <br>From Obscurity to Obsession: Unveiling the Role of Alternative Social Networks in Facilitating QAnon Radical Discourse<br><br>ABSTRACT<br>Online social networks unite people from various backgrounds with similar interests. Unfortunately, this can often foster extremely controversial communities. These communities give rise to controversial discussions, with one prominent example being the emergence of various conspiracy theories through online discussions and opinion-<br>sharing. Conspiracy theories have become pervasive in the digital age, challenging societies and democracies worldwide. <br>This presentation delves into the analysis, characterization, and understanding of extreme and radical narratives facilitated in mainstream and alternative social networks, focusing mainly on the enigmatic origins of the QAnon conspiracy theory. Utilizing a data-driven cross-platform quantitative approach, we investigate the evolution, behavior, and impact of QAnon across various social networks to provide a coherent understanding of how controversial discourse proliferates within these communities. We find that QAnon poses significant threats to democracies and individual autonomy by being exploited, with real-world consequences, as evidenced by events such as the 2016 US Presidential Elections, public health threats due to COVID-19 misinformation, the 2021 insurrection at the US Capitol, and many other incidents of violence and radicalization. This research exposes QAnon-specific narratives, the activity of adherents, discussion topics, and community responses to platform shutdowns and online migration.<br><br>BIO<br>I am a Postdoctoral Researcher at the Dawes Centre For Future Crime at University College London (UCL), working on understanding how GenAI is used by fraudsters to manipulate and scam unsuspecting victims, along with how we can automatically detect upcoming scam types to warn users.<br>I completed my PhD research at UCL in September 2023 in the field of Discourse Analysis and Data Science under the guidance of Prof. Emiliano De Cristofaro and Dr. Enrico Mariconti. Prior to joining UCL in 2019, I served as a Research Fellow at Cyprus University of Technology (CUT), where I also received my MSc in Data Science and Machine Learning.<br>As part of my Postdoctoral position at UCL, my research focuses on identifying and detecting emerging online fraudulent activity and developing AI-based solutions for early detection and mitigating such malevolent activity. During my time as a PhD researcher, I focused on the characterization and detection of extremist, conspiratory-focused, fringe communities in alternative and mainstream social networks. This work employed various quantitative and qualitative data analysis methods, statistical analysis, and Natural Language Processing and Discourse Analysis tools. Before that, as a Research Fellow at CUT, my research focused on device-centric authentication, federated identity management, cybersafety, and the detection and characterization of inappropriate content online.<br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><br></div>--<div>Prof. Emiliano De Cristofaro</div><div>Computer Science and Engineering</div><div>University of California, Riverside</div><div><a href="https://emilianodc.com" target="_blank">https://emilianodc.com</a></div></div></div></div></div>