<div dir="ltr"><div>Hi everyone,<br clear="all"></div><div><br></div><div>This would be the paper for our next meeting. </div><div><br></div><div><a href="https://genomemedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13073-024-01283-x">https://genomemedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13073-024-01283-x</a><br></div><div><br></div><div>This paper is about a method named SEDR which implemented variational graph autoencoder and deep embedding clustering to achieve integrated analysis for SRT data with multiple samples.</div><div><br></div><div>Best,</div><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><span style="white-space:pre-wrap;color:rgb(13,13,13)"><font face="arial, sans-serif">Shiwei Fu</font></span></div><font face="arial, sans-serif"><span style="white-space:pre-wrap;color:rgb(13,13,13)">PhD Student</span><br style="white-space:pre-wrap;border:0px solid rgb(227,227,227);color:rgb(13,13,13)"><span style="white-space:pre-wrap;color:rgb(13,13,13)">Department of Statistics</span><br style="white-space:pre-wrap;border:0px solid rgb(227,227,227);color:rgb(13,13,13)"><span style="white-space:pre-wrap;color:rgb(13,13,13)">University of California, Riverside</span></font><br></div></div></div>