<div dir="ltr"><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><br><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div style="text-align:center"><img src="cid:ii_mgtjz1s01" alt="cepceb logo.PNG" width="186" height="77" style="margin-right:0px"><br></div><div style="text-align:center"><font face="georgia, serif" size="6"><b>Andrea Eveland</b></font></div><div style="border-left:none;padding:0px;display:flex"><div style="margin:0px;min-width:0px;padding:0px 0px 20px;width:auto"><div id="m_-801369505413325618m_-4550489946554083432m_1529974851832351040m_-5315897630263329819m_-7659560648250618385m_397400238349830050m_200669847531078119m_-8088172581688311892m_-1743032337807031110m_5223819320530908368m_7367587544933531643m_-1525898191871364627gmail-:1dz" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px;overflow-x:hidden"><div id="m_-801369505413325618m_-4550489946554083432m_1529974851832351040m_-5315897630263329819m_-7659560648250618385m_397400238349830050m_200669847531078119m_-8088172581688311892m_-1743032337807031110m_5223819320530908368m_7367587544933531643m_-1525898191871364627gmail-:1dy" style="direction:ltr;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;font-size-adjust:none;font-kerning:auto;font-feature-settings:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5;overflow:auto hidden"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div style="text-align:center"></div><div style="text-align:center"><img src="cid:ii_mmb9qxd90" alt="image.png" width="242" height="247"></div><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:4.2pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><b style="color:rgb(7,55,99);font-family:georgia,serif;font-size:large;text-align:left">Optimizing plant form and function through developmental genetics, </b></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:4.2pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><b style="color:rgb(7,55,99);font-family:georgia,serif;font-size:large;text-align:left">regulatory genomics and high-resolution phenomics</b></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin:0px 48.8pt 0px 0px"><b style="color:black;font-size:12pt;text-align:left"><font face="georgia, serif"><br></font></b></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin:0px 48.8pt 0px 0px"><font face="georgia, serif"><b style="color:black;font-size:12pt;text-align:left">Date:</b><span style="color:black;font-size:12pt;text-align:left"> Friday, March 13</span></font></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0.5pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><span style="font-size:12pt;color:black"><font face="georgia, serif"><b>Time:</b> 12:00 pm-1:00pm</font></span></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0.5pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><font face="georgia, serif"><b style="color:black;font-size:12pt">        Location: </b><span style="color:black;font-size:12pt">Genomics Auditorium 1102</span></font></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0.5pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><span style="font-size:12pt;color:black"><font face="georgia, serif"><br></font></span></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0px;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><span style="color:black"><b><font face="georgia, serif" size="4">Abstract:</font></b></span></p><p style="direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0px;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><font face="georgia, serif" size="4">Research in my lab explores gene regulatory mechanisms that control plant architecture traits and stress resilience in panicoid cereals. We use cross-disciplinary approaches to dissect regulation of meristem fate decisions at the molecular level to the genetic architecture of whole-plant responses to contrasting environments. Ultimately, we aim to enable precision engineering of plant morphology and prediction of plant performance in various environmental scenarios. I will highlight two different research foci in the lab, one with impact for improving grain production and the other for enhancing environmental resilience. First, I will introduce a unique developmental system in the model grass Setaria viridis that we leverage to dissect mechanisms controlling spikelet meristem identity and determinacy. Spikelets are grain-bearing units of grass inflorescences and spatiotemporal control of spikelet development influences inflorescence architecture and ultimately grain number, size and yield potential. Andropogoneae grasses (maize, sorghum) make spikelets in pairs, a trait that has arisen independently in “bristle grasses” (Paniceae) where spikelets are paired with sterile bristles. We show that in setaria, bristle and spikelet fate are interconvertible, and this fate decision involves growth hormones BR and GA and the ortholog of maize determinacy factor RAMOSA1. Based on genetic and molecular analyses from setaria and maize, a model is proposed for regulation spikelet meristem fate through gradients of hormones and transcription factors.</font></p><p style="direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0px;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><font face="georgia, serif" size="4"><br></font></p><p style="direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0px;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><font face="georgia, serif" size="4">In the second part, I will talk about harnessing natural diversity and regulatory variation in sorghum to discover genes and haplotypes that contribute to drought resilience. A panel of 285 sorghum accessions that maximize variation in genetics, geographic origin and responses to water deficit has been sequenced and extensively phenotyped across controlled environment and contrasting field conditions. Marker-trait associations with a suite of morphological, physiological, and dynamic phenotypes are integrated with a multi-omics framework to identify underlying genes and associated regulatory variation that contribute to the genetic architecture of drought response. Further, drought-responsive transcriptomics data from the entire panel is used to identify expression quantitative trait loci that disrupt transcription factor binding sites and haplotypes that alter gene expression. An efficient sorghum transformation and gene editing pipeline was established in the lab to test hypotheses.</font></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"></div></div></div>