<div dir="ltr"><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr"><div style="text-align:center"><span id="m_1416748460916970876gmail-docs-internal-guid-b4693e53-7fff-e9fc-1722-38c085a97cb7"><span style="font-size:21pt;background-color:transparent;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;vertical-align:baseline"><font face="georgia, serif" color="#000000">Helena Russo Mannochio</font></span></span></div><div style="text-align:center"><span id="m_1416748460916970876gmail-docs-internal-guid-3d8d20b9-7fff-790c-0448-115adfcc0621"><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:12pt;margin-bottom:12pt"><font face="georgia, serif" color="#000000"><span style="font-size:11pt;background-color:transparent;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;vertical-align:baseline">University of California, San Diego</span></font></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:12pt;margin-bottom:12pt"><font face="georgia, serif" color="#000000"><span style="text-align:start">Candidate for </span><span style="text-align:start"> </span><span style="text-align:start">Assistant Professor in Computational and/or Analytical Metabolomics </span>  </font></p><font face="georgia, serif" color="#000000"><img src="cid:ii_mljp03y80" alt="image.png" width="185" height="222" style="margin-right:0px"></font><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:12pt;margin-bottom:12pt"><font face="georgia, serif" size="4" color="#073763"><b>Putting together the million-piece metabolomics puzzle: my journey from natural products to data science</b></font></p><p style="text-align:center;line-height:1.38;margin-top:12pt;margin-bottom:12pt"><font face="georgia, serif" color="#000000" size="4"><b>Date:</b> Tuesday, February 17, 2026</font></p><p style="text-align:center;line-height:1.38;margin-top:12pt;margin-bottom:12pt"><font face="georgia, serif" color="#000000" size="4"><b>Time: </b>10:30-11:30am</font></p><p style="text-align:center;line-height:1.38;margin-top:12pt;margin-bottom:12pt"><font face="georgia, serif" color="#000000" size="4"><b>Location: </b>Genomics Auditorium </font></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:12pt;margin-bottom:12pt"></p><div style="text-align:center"><b><font face="georgia, serif" color="#000000" size="4">Abstract:</font></b></div><div style="text-align:left"><font face="georgia, serif" color="#000000" size="4">Mass spectrometry-based metabolomics is a powerful analytical tool to study small molecules in complex biological systems. Despite the significant advancements in annotation techniques over the past decade, the vast majority of metabolomics data remains underexplored, with only about 10% of the detected features successfully annotated. It’s like being handed a million- piece puzzle with no picture on the box. With the increasing availability of public metabolomics data, new opportunities to reuse this information have recently emerged, enabling the discovery of new molecules from existing datasets - a pioneer approach compared to the traditional techniques for molecule discovery. In this presentation, I will trace my academic journey, beginning with traditional natural products research, transitioning into plant metabolomics, and further advancing into data science techniques and their application in clinical metabolomics. This approach led to the discovery of thousands of molecules, including N-acyl lipids with potential associations with HIV and neurocognitive impairment. Additionally, I will highlight the development of the plantMASST, a community-built resource and the largest spectral database of plant extracts to date, which has accelerated the discovery of specialized plant metabolites. Together, these efforts illustrate how we can unlock the hidden chemical diversity within metabolomics data, bringing us closer to completing the puzzle.</font></div></span></div></div></div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"></div></div></div>