<div dir="ltr"><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div style="text-align:center"><br><img src="cid:ii_mfo8yc771" alt="iigb logo 2.PNG" width="432" height="67"></div><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:4.2pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:4.2pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><b style="font-size:xx-large"><font face="georgia, serif">         Pieter Dorrestein</font></b></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:4.2pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><font face="georgia, serif">                         University of California San Diego</font></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:4.2pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:medium;text-align:start">                   <a href="https://dorresteinlab.ucsd.edu/home" target="_blank"><font face="georgia, serif">https://dorresteinlab.ucsd.edu/home</font></a></span></p><div style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin:0px 48.8pt 0px 0px;font-size:12pt;color:rgb(23,78,134)"><font face="georgia, serif"><br></font></div><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin:0px 48.8pt 0px 0px"><b style="text-align:start"><font face="georgia, serif" size="4" color="#073763">Decoding a Book with 86% of the Words Missing: Toward Solutions for the Dark Metabolome</font></b></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin:0px 48.8pt 0px 0px"><b style="text-align:start"><font face="georgia, serif" size="4" color="#073763"><br></font></b></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0.5pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><font face="georgia, serif"><span style="font-size:12pt;color:black"><b>Date:</b> Friday, September 26</span></font></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0.5pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><span style="font-size:12pt;color:black"><font face="georgia, serif"><b>Time:</b> 12:00 pm-1:00pm</font></span></p><p style="text-align:center;direction:ltr;line-height:1.2;margin-top:0.5pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><font face="georgia, serif"><b style="color:black;font-size:12pt">Location: </b><span style="color:black;font-size:12pt">Genomics Auditorium 1102</span></font></p><p style="direction:ltr;text-align:center;line-height:1.2;margin-top:0.5pt;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><span style="font-size:12pt;color:black"><font face="georgia, serif"><br></font></span></p><p style="direction:ltr;text-align:center;line-height:1.2;margin-top:0px;margin-right:48.8pt;margin-bottom:0px"><span style="font-size:12pt;color:black"><b><font face="georgia, serif">Abstract:</font></b></span></p><div style="text-align:left"><font face="georgia, serif" size="4">Despite advances in high-resolution mass spectrometry and computational tools, only ~14% of molecular features detected in human samples can be confidently annotated, leaving the vast majority of the “dark metabolome” uncharacterized. This gap is akin to attempting to interpret a book where more than four out of five words are missing - enough to sense fragments of meaning, but insufficient to follow the full story. Existing pathway maps, largely derived from mid-20th century biochemistry, capture only a narrow portion of human chemical space and fail to account for the complexity introduced by diet, microbiomes, environment, and xenobiotics. Here we discuss the current state of metabolomics, the challenges of annotation and integration, and the urgent need for scalable strategies - including synthetic libraries, Data science-driven structural inference, and global data harmonization - to begin filling in the missing words. Only by reconstructing the unseen majority can we transform metabolomics from a fragmented narrative into a coherent story of human biology and health.</font></div></div></div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"></div></div></div>
</div><div><br></div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"></div></div></div>